INNOVACIÓN Y GERENCIA
Revista cientíca arbitrada
Universidad Dr. José Gregorio Hernández
Maracaibo - Venezuela
Vol. X. No. 2
Noviembre 2024
ISSN 3005-5172 Publicación semestral
Depósito Legal: ZU2023000012
La Revista Innovación y Gerenciaes una publicación semestral de laUniversidad Dr. José Gregorio Hernández
(UJGH), que surge con el propósito de convertirse en una importante referencia entre los órganos de difusión
universitarios que existen en la actualidad.Publicaartículos cientícos, ensayos, críticas de libros, sobre as-
pectos asociados con procesos de innovación. En los cuales se presentan conocimientos novedosos, nuevas
ideas y experiencias teórico-prácticas, que contribuyen con las diferentes disciplinas del conocimiento. Ade-
más,abarca temas relacionados con la gerencia, término con gran auge en los tiempos actuales, desde la pers-
pectiva de entender nuevos retos y formular estrategias orientadas a dar respuestas a los procesos de trans-
formación que experimenta la sociedad moderna. Las contribuciones cientícas difundidas en este medio,
serán el resultado de investigaciones teóricas o experimentales de carácter inédito y original.La revista está
dirigida a investigadores, catedráticos, profesionales, estudiantes y el público en general, interesados en am-
pliar sus conocimientos sobre temas de actualidad y relevancia en las áreas primordiales del desarrollo social.
EDITOR JEFE
Dra. Janeth Hernandez
COEDITOR
Dra. Marisela Zabala
COMITÉ EDITORIAL
Dra. Lisette Sanchez Díaz
Dr. Edgar A. Prieto
Dr. Deivi Fuentes Doria
Dr. Romer Alvarez M
Dra. Sahilys Urdaneta
Dr. Oswaldo Vergara
Dr. William Pirela
CONSEJO ASESOR
Dra. Migdalia Caridad
Dra. Annherys Paz
Dr. Angel Acevedo Duque
Dr. Ronald Prieto
Dr. Faber Alzate Ortiz
Dr. Ender Carrasquero
COMITÉ DE REDACCIÓN
Msc. Geryk Nuñez
Dra. Branda Molina
Lcdo. Harvin Férnandez
Innovación y Gerencia. Revista cientí ica arbitrada
Vol. X. Nº. 2, Noviembre 2024, pp. 64 - 68
UJGH ISSN: 3005-5172
Depósito legal: ZU2023000012
Inteligencia articial: nuevas tendencias de
aprendizaje en el sistema universitario
Dr. Francisco Romero
Francisco Javier. Romero Villasmil. Posdoctoral en Ciencias en las Organiza-
ciones URBE, Doctorado en Ciencias Gerenciales; URBE (2013). Especialista en
contabilidad mención auditoria LUZ (2004), Licenciado en Contaduría Pública
LUZ (1992), Docente e Investigador en la Universidad Dr. Jose Gregorio Her-
nández. Correo Electrónico: fromero@ujgh.edu.ve
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3994-014x
Dra. Milagros Villasmil
Milagros del Carmen Villasmil Molero. Posdoctoral en Gerencia Pública y Go-
bierno URBE. Dra. en Ciencias Gerenciales URBE (2008) Magíster en Gerencia
Tributaria. URBE (2005) Lcda. en Contaduría Pública UNA (2001). Docente e
Investigadora en la universidad Libre, Barranquilla, Colombia.
Correo electrónico: milagrosd.villasmilm@unilibre.edu.co
ORCID: http://ordid.org/0000-0002-8222-8871
RESUMEN: El presente estudio formula en su objetivo general analizar a la inteli-
gencia articial cómo nuevas tendencias de aprendizaje en el sistema universita-
rio, evaluando los benecios y desafíos asociados con su implementación. Teoría
fundamentada en: Mantera (2017), Lannquist (2018) Corvalan (2017), entre otros. La
metodología es descriptiva enfocada en el análisis de la IA, documental bibliográco;
un diseño no experimental, la técnica e instrumento de recolección de datos fue la
observación documental. En cuanto al procesamiento de la información y su inter-
pretación dentro del contexto universitario la Inteligencia Articial representa una
herramienta que generan nuevas tendencias de investigación y desarrollo, las uni-
versidades deben incorporarla dentro de sus contenidos programáticos generando
oportunidades y habilidades con la intención de dar soluciones bajo un esquema de
dinamismo y responsabilidad en el uso adecuado de la información.
PALABRAS CLAVE: Aprendizajes, inteligencia Articial, tecnologías, sistema universi-
tario.
Introducción
Hablar de Inteligencia Articial, es abrir la puerta a un tema
de estudio relevante, tomando en cuenta el nivel de profundidad y
desarrollo de los aspectos que encierra esta herramienta. El avance
tecnológico en la información que se maneja a través de los dife-
rentes sistemas, aplicaciones, redes sociales permiten la conexión
de manera inmediata con un cúmulo de información sobre un tema,
o sobres aspectos de desarrollo de conocimiento, permite profun-
dizar y lograr un alcance signicativo en el manejo de la informa-
ción o los resultados obtenidos.
Sin embargo, se hace necesario la generación de técnicas de
aprendizajes adecuadas para la búsqueda y manejo de información
bajo niveles de responsabilidad, para garantizar el logro de los pro-
pósitos particulares o globales que se tengan por el uso de esta
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ARTIFICIAL INTELLIGENCE: NEW LEARNING TRENDS IN THE
UNIVERSITY SYSTEM
ABSTRACT: The general objective of this study is to analyze ar-
ticial intelligence as new learning trends in the university sys-
tem, evaluating the benets and challenges associated with its
implementation. Theory based on: Mantera (2017), Lannquist
(2018) Corvalan (2017), among others. The methodology is des-
criptive focused on the analysis of AI, bibliographic documentary;
a non-experimental design, the data collection technique and
instrument was documentary observation. Regarding the proces-
sing of information and its interpretation within the university
context, Articial Intelligence represents a tool that generates
new trends in research and development, universities must in-
corporate it into their programmatic contents, generating oppor-
tunities and skills with the intention of providing solutions under
a scheme of dynamism and responsibility in the appropriate use
of information.
KEYWORDS: Learning, Articial intelligence, technologies, univer-
sity system.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: NOVAS TENDÊNCIAS DE
APRENDIZAGEM NO SISTEMA UNIVERSITÁRIO
RESUMO: O presente estudo formula seu objetivo geral de ana-
lisar a inteligência articial como novas tendências de aprendi-
zagem no sistema universitário, avaliando os benefícios e de-
saos associados à sua implementação. Fundamentos teóricos
baseados em: Mantera (2017), Lannquist (2018), Corvalan (2017),
entre outros. A metodologia é descritiva focada na análise da IA,
documental bibliográca; um design não experimental, a técnica
e o instrumento de coleta de dados foram a observação docu-
mental. No que diz respeito ao processamento da informação e
sua interpretação dentro do contexto universitário, a Inteligência
Articial representa uma ferramenta que gera novas tendências
de pesquisa e desenvolvimento, as universidades devem incor-
porá-la em seus conteúdos programáticos, gerando oportunida-
des e habilidades com a intenção de fornecer soluções sob um
esquema de dinamismo e responsabilidade no uso adequado da
informação.
PALAVRAS-CHAVE: Aprendizagens, Inteligência Articial, tecnolo-
gias, sistema universitário.
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE: NOUVELLES TENDANCES D’APPREN-
TISSAGE DANS LE SYSTÈME UNIVERSITAIRE
RÉSUMÉ : Cette étude formule son objectif général d’analyser
l’intelligence articielle comme nouvelles tendances d’appren-
tissage dans le système universitaire, en évaluant les bénéces
et les dés associés à son implémentation. Fondement théorique
basé sur : Mantera (2017), Lannquist (2018), Corvalan (2017), entre
autres. La méthodologie est descriptive, axée sur l’analyse de
l’IA, documentaire bibliographique ; un design non expérimen-
tal, la technique et l’instrument de collecte de données étaient
l’observation documentaire. En ce qui concerne le traitement de
l’information et son interprétation dans le contexte universitaire,
l’Intelligence Articielle représente un outil qui génère de nouve-
lles tendances de recherche et de développement, les universités
doivent l’intégrer dans leurs contenus programmatiques, géné-
rant des opportunités et des compétences dans le but de fournir
des solutions sous un schéma de dynamisme et de responsabili-
té dans l’utilisation appropriée de l’information
MOTS-CLÉ: Apprentissages, Intelligence Articielle, technologies,
système universitaire.
herramienta. Existen diversidad en las tecnologías que su-
peran a las generaciones pasadas. En el proceso de edu-
cación las tecnologías de información y la comunicación
forman parte de las herramientas de estudios en los dife-
rentes programas, han transcendido hacia una era de ma-
yor complejidad siendo un ejemplo de ellos la Inteligencia
Articial (IA). Para Mantaras (2017) representa la ciencia e
ingeniería que permite diseñar y programar ordenadores
de forma que realicen tareas que requieran inteligencia.
La universidad como espacio de formación, es res-
ponsable de generar métodos que permitan la incorpo-
ración de nuevas tendencias de cambios para el mejora-
miento en la construcción de nuevos conocimientos en
todas las disciplinas o cátedras, a través de los programas
curriculares, estos ya deben estar contemplando el uso de
esta nueva herramienta como lo es la IA, estructurado la
manera de ser considera como un eje transversal en todas
las mallas curriculares. Diseñando parámetros de uso, al-
cance, criterios y responsabilidad en el uso adecuado de
todas las herramientas tecnológicas.
La IA, se debe integrar a los programas que imparte
la Universidad, para potenciar el aprendizaje, generando
habilidades y destrezas en los estudiantes que faciliten
entender, comprender y fomentar el desarrollo para el uso
adecuado en la búsqueda de soluciones a problemas de la
sociedad, unido a otras técnicas de estudios. Bifano (2006).
En la última década, la Inteligencia Articial (IA) ha
emergido como una fuerza transformadora en múltiples
sectores, desde la medicina hasta la industria, y la edu-
cación superior no ha sido la excepción. La integración de
tecnologías basadas en IA en el sistema universitario está
revolucionando los métodos de enseñanza y aprendizaje,
ofreciendo oportunidades sin precedentes para personali-
zar la educación y mejorar los resultados académicos. La
IA, con sus capacidades de aprendizaje automático, pro-
cesamiento del lenguaje natural y análisis predictivo, está
cambiando el panorama educativo al proporcionar herra-
mientas más sosticadas y adaptativas.
En las universidades, la IA está facilitando el desarro-
llo de plataformas de aprendizaje adaptativo, que ajustan
el contenido y las estrategias pedagógicas en función de
las necesidades individuales de los estudiantes. Estos sis-
temas no solo optimizan el proceso de aprendizaje, sino
que también permiten a los instructores obtener una vi-
sión más clara del progreso de sus alumnos y ajustar sus
métodos de enseñanza en consecuencia. Además, la incor-
poración de asistentes virtuales y chatbots basados en IA
está transformando el soporte académico, proporcionan-
do respuestas inmediatas y facilitando la gestión adminis-
trativa.
Sin embargo, la implementación de IA en la educa-
ción superior no está exenta de desafíos. La cuestión de
la privacidad de los datos, la necesidad de formación ade-
cuada para el personal académico y las implicaciones éti-
cas del uso de IA son temas cruciales que requieren una
consideración exhaustiva. Este artículo explora las nuevas
tendencias en la aplicación de la IA en el sistema universi-
tario, evaluando tanto los benecios como las preocupa-
ciones asociadas, proporcionando una visión integral de
cómo estas tecnologías están congurando el futuro de la
educación superior. Por lo anterior el presente artículo se
plantea como Objetivo y Pregunta de Investigación: Anali-
zar a la Inteligencia Articial como nuevas tendencias de
aprendizaje ene le sistema universitario, de tal forma que
se responda ¿Cómo están transformando las nuevas ten-
dencias en Inteligencia Articial los métodos de enseñan-
za y aprendizaje en el sistema universitario?
Fundamentación teórica
Impacto de la IA en la globalización
La IA es un tema que en la actualidad es de suma im-
portancia en función a las diferentes interpretaciones que
se pueden acreditar a su contenido, sin embargo, existe
aún un porcentaje de la población que no conoce de su
alcance o la manera de lograr mejores resultados en sus
aplicaciones. En este sentido, Lannquist (2018) señala que
a pesar del avance tecnológico existe una gran cantidad
de personas que no tienen acceso a esta herramienta, esto
si se consideran las limitaciones de algunos sectores de la
sociedad en relación al costo.
Lo anterior conduce a interpretar que la IA es un tema
amplio porque logra abarcar muchos aspectos de las ten-
dencias contemporáneas. Considerando a Miailhe y Lann-
quist (2018) citaron que un porcentaje considerable de la
población no está en condiciones de beneciarse en gran
medida de las tecnologías de IA en los procesos de estu-
dios o investigaciones, desconociendo al mismo tiempo,
los riesgos implícitos como resultado de estos avances
que se generan a un ritmo cada vez más acelerado.
En la actualidad el contexto de aplicación es extenso,
se emplea en la informática y robótica (Vázquez, Jara, Rio-
frio, y Teruel, 2018); sin embargo, esto no es todo, dado que
sus posibilidades se extienden a múltiples áreas, como las
ciencias sociales, y sus potencialidades como apoyo en las
ciencias empresariales, donde el incremento de la estima-
ción en tiempo real de los valores y la enorme cantidad de
datos a procesar requiere la implementación de sistemas
basados en IA Miailhe (2018). Es importante destacar la
inuencia y el desarrollo actual de las redes neuronales
articiales y los sistemas de procesamiento de base gené-
tica, tecnologías cada vez más populares y utilizadas con
rigor en los campos de la investigación y la dinámica de
mercados. Agüero, Ibáñez y Badaró (2013).
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Considerando los aspectos económicos, así como las
consecuencias, referidos a indicadores de gestión y ren-
tabilidad, se identicarían grandes organizaciones que
tienen el control de la información con grandes impactos
de desarrollo en Inteligencia Articial, con la intención de
logras espacios relevantes en los mercados mundiales. En
este sentido, el crecimiento en este campo de la tecnolo-
gía lograría aprovechar oportunidades en el ámbito digi-
tal, se enfocarían en la utilización de talento especializado
para el logro de las metas determinadas, mediante el uso
de herramientas y métodos de diseño para el aprendizaje.
Citando a Saavedra (2016) reere este fenómeno como el
quinto Imperio tecnológico, por su parte, Corvalán (2017) lo
reere como la cuarta Revolución Industrial.
Lo anterior está alineado a lo expuesto por Miailhe y
Lannquist (2018) donde señalan que las corporaciones más
fuertes y solidas del mercado obtienen más datos de los
consumidores, contratan a profesionales más talentosos y
tienen recursos para construir hardware de aplicación y de
gran envergadura, así como capacidades de supercompu-
tación en la nube”. (p. 224). En este sentido el tema deriva
del posible posicionamiento de estas empresas respecto
de su competencia directa, lo que evidencia los cambios
presentes.
Comentado a Saavedra (2016), indica que lo propues-
to desde la percepción de la inteligencia estratégica, se
generaran cambios más que evidentes, tomado en cuenta
la relación apropiada entre la tecnología robótica, digital y
computacional sustentada en IA, que vendrá a ser el cata-
lizador de los cambios más impactantes en la historia de
la humanidad. Sin embargo es necesario establecer meca-
nismos de regulación, las condiciones y límites de lograr
de manera efectiva la información, con el objetivo que la
población no se vea afectada por esta, o con la no ade-
cuada utilización de la información o datos generados, en-
contrándose esta en almacenamiento en la nube, la mimas
puede ser procesada, y orientada según los esquemas de
consumo, más aún, se puede establecer el uso según ten-
dencias políticas, es por esto la necesidad de determinar
regulaciones y controles tomando en cuenta el contexto
y sus políticas así como los lineamientos globales en el
entorno digital.
La IA y el ser humano.
Según lo expresado por Corvalan (2017) La inteligen-
cia humana conviene a ser la suma de aquellas capacida-
des cognitivas que le otorgan al ser humano una relativa
autonomía, las que pueden categorizarse como “perles
de inteligencia” o “inteligencias múltiples”. Siendo esta
una condición propia del ser humano, la cual permite el
desarrollo de habilidades para hacer frente a las circuns-
tancias de la vida diaria.
Para otros investigadores como Barrios (2018) desde
la óptica antropológica le dan otra perspectiva a tan in-
trincado aspecto, al asumir sendas diferencias entre las
inteligencias articial y humana, en este aspecto se puede
inferir que el ordenador es independiente de su capacidad
está limitado al manejo del lenguaje lógico de programa-
ción, pero con una capacidad de memoria superior a la
inteligencia humana, pero donde el ser humano si tiene la
capacidad de interpretar todos los signicados, mientras
que la inteligencia de computador está limitada al ma-
nejo de información, no posee la condición del poder de
comprensión.
En este contexto se puede mencionar que el eje
transversal entre estas dos inteligencias es la capacidad
de poder procesar la información de manera permanente
y bajo el contexto en el cual se vive, dirigido al abordaje
y solución de problemas. En otro aspecto se conoce que
el cerebro humano controla la capacidad para procesar la
información de es originada de su entorno y del organismo
interno para generar los mecanismos de acción, en cuanto
a las decisiones y la opción de seleccionar para efectos de
atender sus requerimientos.
En otro orden de ideas, las IA, se reere a la manera
de como simular las capacidades de la inteligencia huma-
na. De igual manera se considera que es parte de las Cien-
cias de la computación donde se realizan diseños de siste-
mas inteligentes. Citando a Mariño y Primorac (2016) este
señala que la IA, permite como ciencia de la computación
distintos métodos, herramientas y técnicas que conllevan
a identicar y resolver problemas simulando el proceso de
los sujetos cognoscentes. Por otra parte, Herrar y Muñoz
(2017) reere que es una ciencia dirigida a la búsqueda de
la compresión sobre la inteligencia bajo las delimitaciones
y diseñada como un desafío de alta complejidad.
De lo antes expuesto surgen la siguiente interrogante:
¿Se pueden atribuir facultades de un ser humano a una
máquina¨? En este sentido la respuesta se puede centrar
en el campo cognitivo, en antecedes se puede mencionar
que en 1956, en un congreso sobre teoría de la información
realizado en Massachusetts por el Instituto Tecnológico,
donde en esa oportunidad el investigador Noam Chomsky
quien establece los parámetros del leguaje, lo reere como
un sistema estructurado sistemáticamente bajo un esque-
ma similar a las matemáticas y formal, donde se presen-
taba como la presunción de rigor cientíco, el direccionar
facultades humanas a una máquina, donde se genera una
forma de pensamiento mecánico en un computador.
En este orden de ideas, para Ramos (2014), surge en
este momento el concepto de la IA, uno donde la IA débil
solo se muestra al empleo de ordenadores para el estudio
de las acciones cognitivas del ser humano y dos IA fuerte
direcciona a la combinación de las rutas de la IA y la Inteli-
gencia humana y ser vinculadas cada vez más.
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El uso de diversas tecnologías de información ha su-
perado los límites antes encontrados, eso que hace nece-
sidad de una reestructuración según su tipo. Las tecnolo-
gías de la información y la comunicación (TIC) tienen un
impacto en la educación, ya que se incorporan en las he-
rramientas empleadas. El ejemplo el concreto de las tec-
nologías de información en términos de sistemas de ma-
yor complejidad es la inteligencia articial (IA).
En cuanto a la inteligencia articial, Materas (2017) ex-
plica que es la “ciencia e ingeniería que permite diseñar y
programar computadoras de manera que realicen tareas
que requieren inteligencia” (p. 8). En el contexto de la in-
teligencia articial (IA), se propone un desarrollo a gran
escala en sistemas informáticos en la educación superior.
La universidad en los actuales momentos
Globalmente se está experimentando un proceso de
cambios muy acelerados, estos cambios repercuten en la
economía, las organizaciones y el estado para acceder y
utilizar los conocimientos y la información. El fenómeno
que se ha generado en todas estas transformaciones ha
recibido el nombre de globalización, por las modicacio-
nes que ha implementado en las relaciones entre los paí-
ses del mundo.
Considerando a Hernández (2008), Los avances tecno-
lógicos también han cambiado en la manera de intervenir
en la actividad productiva, la energía, las materias primas,
el trabajo y el dinero, que hasta hace muy poco tiempo
preguraban el desarrollo y el progreso económico, no son
los elementos más importantes, han sido desplazados por
la información y el conocimiento con el que se cuenta.
Citando a Morín (2018), las universidades han tenido
como función principal la creación del conocimiento a tra-
vés de diferentes maneras, como eje transformador para la
incorporación de talento humano a los mercados labora-
les, bajo una formación mediante programas curriculares
basados en competencias, En este sentido la actualiza-
ción de estos programas incorporando la generación de
información a través de la IA como herramienta, en las di-
ferentes áreas del conocimientos y disciplinas debe abar-
car espacios importantes que conllevan al mejor uso de
la misma, para el desarrollo del mundo entero, según las
necesidades determinantes de cada localidad.
Según este marco conceptual, el proceso de incor-
poración de TIC fue inaugurado tras la pandemia de CO-
VID-19 en marzo de 2020, y en ella se enfoca la inteligen-
cia articial (IA) en los sistemas educativos, incluyendo a
presencia en los modelos educativos implícitos y en los
recursos y herramientas empleados, si se tiene en cuen-
ta la educación y las herramientas utilizadas para realizar
las actividades provenientes de fuentes relevantes, puede
existir un intervalo de riesgo. Para lograr esto, es esencial
contar con una adecuada información sobre el tema, con
el objetivo de compensar la falta de conocimiento según la
relación directa entre la ciencia y la inteligencia articial,
estableciendo este vínculo dentro de un ámbito jurídico.
Competencias Digitales.
Para Gisbert y Esteve (2016), la evolución y cambios
de la saciedad ha generado una serie de trasformaciones
de impactos importantes de gran evolución referente en
el mundo complejo de las universidades, esto consideran-
do los diferentes modelos generados en los procesos de
gestión del conocimiento y al mismo tiempo la creación
de novedosos modelos en la formación. Los retos de la
sociedad en la generación de los modelos de información,
entornos digitales, bases de datos, ecosistemas, todo esto
demandado por las universidades con la intención de dar
una mayor atención a su contexto actual. Morín (2018).
De igual manera, Gisbert y Esteve (2016) señalan que
las características de los individuos, respecto a las nuevas
tecnologías, guardan muy poca relación con la edad del
individuo y sus respectivos caracteres como rasgo gene-
racional. En investigaciones recientes realizadas colleges
en los Estados Unidos se ha demostrado que aun cuando
los estudiantes pueden manejar un ordenador y conside-
rando sus habilidades en la tecnología, solo aplicar herra-
mientas básicas de la información y comunicación, dejan-
do en evidencia que no hay relación importante entre las
herramientas utilizadas y la información de aprendizajes
signicativos.
En este mismo orden, la revolución educativa univer-
sitaria, la enseñanza de la IA genera diversos desafíos de
cómo hacer más interdisciplinaria para lograr en los es-
pacios universitarios la orientación a grandes cambios,
en la tecnología, en la información masiva, el cambio en
los contextos de educación superior para que se alinean
a nuevos enfoques donde se sustenten nuevos retos. En
relación a esto se considera el tema presentado por la Co-
misión Europea (2007), donde se asume que las competen-
cias digitales deben ser atendidas como una competencia
para el aprendizaje continuo, donde se aplieguen a las ac-
titudes, capacidades, habilidades y destrezas que deben
ser recogidas dentro de los programas curriculares en las
diferentes disciplinas, más en el campo de la información.
Todo lo anterior con la nalidad de que esas habili-
dades en el manejo de la información sean puestas a la
disposición de los diferentes contextos de trabajo, comu-
nicación y formación en general, estas competencias de-
ben estar relacionadas con las competencias básicas en
temas de tecnología de información y comunicación, tam-
bién con el propósito de actuar en comunidades virtuales
interactivas con la internet. Bajo este enfoque las compe-
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tencias digitales tienen su participación en todas las áreas
del conocimiento y su aplicación, generando actitudes y
habilidades tecnológicas, sobre la nueva complejidad de
la sociedad en aras de superar la alfabetización tecnológi-
ca logrando a utilización y uso adecuado de herramientas
de forma óptima. Gisbert y Esteve (2016).
Sobre estos aspectos considerados anteriormente,
para la sociedad el sistema actual está en la interacción
de las redes sociales tales como YouTube, Instagram, Face-
book, entre otros, es de considerar que la IA, está relacio-
nada con estas formas de interactuar ya el mismo tiempo
la presentación de nuevas formas de competencias digi-
tales, mostrando el lado más dinámico y de cómo debe
ser accesible a las comunidades virtuales. La IA estaría en
contante renovación o actualización a través de nuevos
esquemas de datos, estructuras de datos y programas, el
desarrollo de sistemas cada más potentes y con mayor ve-
locidad superándose así de generación en generación.
En este sentido, es de importancia detenerse a pen-
sar el requerimiento que urge en los espacios universita-
rios, en los procesos de formación de educación superior,
que este presta a la adecuación de nuevos formatos y
formas de planicación curricular, que estos sean los más
adecuados frente a los cambios que se generarían con la
incorporación de la IA.
Para Vázquez (2018) en el contexto actual el desarro-
llo de las redes sociales ha tenido un impacto que tras-
ciendo el uso local, se han incorporado las instituciones
universitarias que hacen uso de estas tecnologías para ser
aprovechadas a su favor, a través de mecanismo o medios
de interacción por medio de programas de chat simulan-
do ser un operador que permiten la interacción en tiempo
real, su utilización genera una experiencia en la mejora de
los procesos.
El gran reto de la universidad del nuevo milenio esta
direccionado en la presente necesidad de planicar, di-
señar, desarrollar e implementar el diseño curricular, ar-
gumentados en las competencias digitales, a través pro-
cesos formativos y de amplia acreditación que conlleve la
generación de fundamentos de altos niveles para estas
competencias, logrando de esta manera la formación de
mejores profesionales y personas con una completa capa-
cidad para entender, desarrollar y desarrollar el entorno
tecnológico en función a sus necesidades.
Nuevas tendencias hacia el aprendizaje
En los nuevos tiempos la IA, con el uso de nuevas
herramientas han logrado cubrir nuevos conocimientos,
generando una interacción en la sociedad, y de manera
amplia en el sector universitario en la creación de nuevos
espacios de estudios con la nalidad de colocarla al servi-
cio de los modelos de enseñanza.
Es de resaltar en el contexto latinoamericano, se ha
logrado un amplio avance y ha abierto las puertas a nue-
vos retos, generando nuevos desafíos en las universida-
des, nuevas oportunidades educacionales a la población,
por otra parte, en países con economías emergentes tam-
bién se ha producido un avance signicativo en la indus-
tria, bajo una visión prospectiva en el uso de las nuevas
tendencias tecnológicas. En ambos espacios la visualiza-
ción de desarrollo, dinamismo y metas impulsadas en ob-
tener una mejor formación en los espacios universitarios
en pro del desarrollo del mundo.
En este sentido, Caride (2016), señala que las uni-
versidades como una institución representan un entorno
muy signicativo para el progreso social y económico de
un país, considerando la multiplicidad de reformas a la
que están sometidas, en cuanto a la actualización de los
diferentes programas curriculares con la intención de ser
adaptados a los cambios locales y globales que deben ser
atendidos por los participantes en formación, siendo esta
una gestión que muchas veces se traduce en un proceso
lento en razón de aspectos políticos y a los modelos eco-
nómicos del momento, se conducen a través de las inten-
ciones privadas de los grupos de poder imperante.
En el contexto de la educación universitaria se de-
ben generar planes de desarrollo e incorporarlos a los
programas mediante revisión y análisis muy cuidadoso de
su contenido en todas las disciplinas, la inclusión de los
avances tecnológicos como herramienta y habilidades,
enrumbados hacia un futuro muy prometedor, más aún
si consideramos la IA que avanza de manera vertiginosa,
como una fuente de datos que se adquieren de manera
más dinámica y bajo un esquema de requerimiento para
ser aplicados a la solución de problemas.
Todas estas nuevas concepciones de realidad global,
complejidad, pluralidad, multidisciplina, interdisciplina y
transdisciplina están impulsando el cambio de gestión del
sector educativo , para generar mayores posibilidades a la
tecnología , la IA y el avance cientíco al proceso enseñan-
za aprendizaje, siendo en este sentido las universidad la
responsables en la preparación del individuo para nuevos
procesos y escenarios de mayor competencia para enfren-
tar situaciones más complejas en el desarrollo de solucio-
nes a problemas de la sociedad.
Generando de esta manera nueva sociedades den-
tro de estas instituciones, como “sociedades educativas”,
“sociedades del conocimiento” y “sociedades de la Infor-
mación” Morín (1997). De allí que, las Perspectivas Futuras
de la IA en la Educación Superior parece prometedor, con
la posibilidad de tecnologías más avanzadas que podrían
ofrecer una mayor personalización y mejorar aún más el
acceso a recursos educativos. Sin embargo, es crucial que
las instituciones educativas se preparen para adaptarse a
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estos cambios y aborden los desafíos emergentes. (Baker
& Siemens, 2023).
Metodología
Referente al método, en la investigación se identicó
en primera instancia el objetivo planteado, determinando
el tema y la problemática denida. Una vez reconocido el
tema, se procedió a precisar las fuentes a consultar para
posteriormente continuar con la investigación documen-
tal. Villegas y Ramírez (2012). Las técnicas de investigación
documental se sirven de datos extraídos a partir del aná-
lisis, revisión e interpretación de documentos que aportan
información relevante para la comprensión del fenómeno.
La investigación se enmarco en un tipo de investiga-
ción analítica documental, descriptiva con un diseño no
experimental, transaccional, de campo, teniendo como ob-
jeto de estudio la Inteligencia Articial y las universidades.
Se recurrió a material metodológico impreso en textos de
autores relevantes como Méndez (2006), Hurtado (2007),
Arias (2006) y otros. En este sentido el estudio se carac-
terizó en los parámetros documentales como analítica y
descriptiva.
El abordaje metodológico para este artículo se basa
en una revisión bibliográca exhaustiva de estudios re-
cientes y relevantes sobre la implementación de la IA en
el sistema universitario. Se emplea un enfoque cualitativo
para analizar los benecios y desafíos descritos en la lite-
ratura académica.
Resultados y Hallazgos
La situación existente a nivel de las universidades, en
cuanto al uso de la IA, demuestra la necesidad de seguir en
la creación de mecanismos y espacios conjuntamente con
la actualización de programas académicos, así como, el en-
trenamiento a docentes y estudiantes incorporando el uso
de las técnicas de información tecnológicas, permitiendo
un proceso de cambio y adaptación para generar nuevas
estrategias de aprendizaje, logrando transformaciones en
la sociedad, instituciones y usuarios, enfrentado desafíos
y aprovechando oportunidades en la construcción de un
mejor fututo adaptado a los avances tecnológicos.
En este sentido, la implementación de IA en el sis-
tema universitario puede mostrar benecios signicativos
en términos de personalización del aprendizaje y ecien-
cia administrativa. Los sistemas de aprendizaje adaptati-
vo permiten a los estudiantes recibir una educación más
personalizada, mejorando sus resultados académicos y
satisfacción. Los asistentes virtuales reducen la carga ad-
ministrativa para los profesores y facilitan el acceso a la
información para los estudiantes. No obstante, también se
han identicado desafíos importantes, como la necesidad
de salvaguardar la privacidad de los datos y la preparación
adecuada del personal educativo para utilizar estas nue-
vas tecnologías de manera efectiva. En suma, se destacan
algunos impactos y desafíos en cuanto a premisa éticas y
la transformación del pensamiento del docente ante estas
tecnologías.
Impacto de la IA en el Aprendizaje Personalizado
La IA permite una personalización sin precedentes en
la educación superior. Los sistemas adaptativos analizan
el rendimiento de los estudiantes y ajustan los materia-
les didácticos en consecuencia. Esto no solo mejora la e-
ciencia del aprendizaje, sino que también ayuda a abordar
las debilidades individuales de los estudiantes de manera
más efectiva. Woolf, (2020).
Transformación del Rol del Profesor en el Aula
Con la integración de la IA, el rol del profesor está
cambiando de ser el principal proveedor de conocimientos
a un facilitador del aprendizaje. La IA asume tareas admi-
nistrativas y de evaluación, permitiendo a los profesores
centrarse más en la mentoría y el apoyo individualizado.
(Hwang & Chen, 2022).
Desafíos y Consideraciones Éticas en la
Implementación de IA
La implementación de IA en la educación presenta
varios desafíos, incluidos problemas de privacidad de da-
tos, la necesidad de una formación adecuada para los edu-
cadores y cuestiones éticas relacionadas con la autonomía
y la toma de decisiones. La protección de la privacidad y la
seguridad de los datos de los estudiantes son preocupa-
ciones clave que deben abordarse. (Selwyn, 2021).
Conclusiones
La universidad debe experimentar, ser agente de
cambio, servir a necesidades apremiantes del entorno, ser
centro generador de líderes de mediadores sociales, ade-
lantarse al futuro. La gestión de la educación universitaria
se ha vuelto más compleja, obliga a la universidad a pen-
sar seriamente en prestar sus servicios bajo el enfoque de
actualización de conocimientos y tendencias de desarro-
llos.
En este sentido la IA, se ha convertido en un elemento
transformador para el desarrollo tecnológico del mundo,
en la creación de nuevas maneras de generar información,
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en diferentes formas, originada en datos almacenados con
un esquema o estructura denida por expertos en el área
de la información, utilizando programas, sistemas adecua-
dos permitiendo la actualización y la inmediatez de usa la
información en un tiempo real.
La relación de la Universidades con estas nuevas ten-
dencias es de alto impacto para la formación de seres hu-
manos integrales, con capacidad de análisis para la toma
de decisiones acertadas mediante el uso adecuado de esta
IA. Los avances en el uso de esta nueva herramienta se
miden a través de resultados, mediante la aplicación de
manera adecuada y con niveles de responsabilidad en el
sector salud, educación, investigación, desarrollo de nue-
vas tecnologías, entre otros.
La Inteligencia Articial está revolucionando la edu-
cación superior al ofrecer herramientas avanzadas que
permiten una enseñanza más personalizada y eciente.
Aunque los benecios son claros, como la mejora en el
rendimiento académico y la reducción de la carga admi-
nistrativa, también es crucial abordar los desafíos asocia-
dos con la privacidad de los datos y la formación de los
educadores. A medida que la tecnología continúa avanzan-
do, las instituciones universitarias deberán equilibrar la
adopción de nuevas herramientas con una consideración
ética y práctica para maximizar el potencial de la IA en la
educación.
Apuntamos a nuevos escenarios a nivel mundial, en-
frentando nuevos retos y desafíos para la evolución de la
sociedad, la IA ha representado un eslabón para enlazar
el presente con un futuro comprometedor, donde las ex-
pectativas son ambiciosas para los poderes de gobiernos
en los diferentes países del mundo, por esta razón, la Uni-
versidad se comporta y visualiza como una plataforma de
cambios y transformaciones permanente en sus procesos
para adaptarse a los requerimientos.
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INNOVACIÓN Y GERENCIA
Revista cientíca arbitrada
Universidad Dr. José Gregorio Hernández
Maracaibo - Venezuela
Vol. X. No. 2
Noviembre 2024
ISSN 3005-5172 Publicación semestral
Depósito Legal: ZU2023000012
La Revista Innovación y Gerenciaes una publicación semestral de laUniversidad Dr. José Gregorio Hernández (UJGH),
que surge con el propósito de convertirse en una importante referencia entre los órganos de difusión universitarios que
existen en la actualidad.Publicaartículos cientícos, ensayos, críticas de libros, sobre aspectos asociados con procesos
de innovación. En los cuales se presentan conocimientos novedosos, nuevas ideas y experiencias teórico-prácticas,
que contribuyen con las diferentes disciplinas del conocimiento. Además,abarca temas relacionados con la gerencia,
término con gran auge en los tiempos actuales, desde la perspectiva de entender nuevos retos y formular estrategias
orientadas a dar respuestas a los procesos de transformación que experimenta la sociedad moderna. Las contribucio-
nes cientícas difundidas en este medio, serán el resultado de investigaciones teóricas o experimentales de carácter
inédito y original.La revista está dirigida a investigadores, catedráticos, profesionales, estudiantes y el público en ge-
neral, interesados en ampliar sus conocimientos sobre temas de actualidad y relevancia en las áreas primordiales del
desarrollo social.
Tiene como misión contribuir con la difusión y promoción permanente de la producción intelectual, desde la perspec-
tiva de presentar nuevos aportes dentro de los procesos de investigación y divulgación académica. Su visión está orien-
tada a proyectarse como un órgano de divulgación de reconocido prestigio en la comunidad académico-cientíca, capaz
de aanzar el desarrollo y ejecución de importantes retos en materia de generación de conocimientos.
Objetivos:
• Dar a conocer la profucción intelectual, mediante la publicación de trabajos de calidad y adaptados
a una nueva visión de la ciencia, orientada a la búsqueda de nuevos conceptos y paradigmas.
• Fomentar la investigación cientíco - técnica.
• Incentivas a los docentes e investigadores a desarrollar diversas líneas de investigación mediante las
cuales se ejecuten proyectos viables.
• Propiciar un medio editorial en el cual puedan confrontarse ideas y criterios vanguardistas vincula-
dos con las diversas áreas del saber.
• Promover el intercambio de información con otras instituciones dedicadas a impulsar el progreso
cientico de la región y el país.
Esta publicación se cuentra indizada en:
Latindex (América Latina, el Caribe, España y Portugal)
Advanced Science Index
Mir@bel “(RE) CUEILLIR LES SAVOIRS”
INNOVACIÓN Y GERENCIA
Universidad Dr. José Gregorio Hernández.
Decanato de Investigación y Postgrado. Dirección del Fondo Editorial.
Calle 89B entre Av. 15 Delicias y Av. 14C. Maracaibo, estado Zulia Venezuela.
Correo electrónico: fondoeditorial@ujgh.edu.ve.
INNOVACIÓN Y GERENCIA
Revista cientíca arbitrada
Universidad Dr. José Gregorio Hernández
Maracaibo - Venezuela
Vol. X. No. 2
Noviembre 2024
ISSN 3005-5172 Publicación semestral
Depósito Legal: ZU2023000012
Tabla de Contenido
Editorial
Artículos
• Dolarización de facto: nueva realidad venezolana
De facto dollarization: new venezuelan reality
Lenin Navas
• M-Learning como recurso didáctico en la educación superior
M-learning as a didactic resource in higher education
Adriana Patricia Tovar Hernandez, Hernán Joaquín Carrillo Hernandez, Keila Soa Silva Gonzalez
• Lineamientos de gestión social para atender la enfermedad de Huntington
Social management guidelines to address Huntington’s Disease
Argenis Gotera, Carlota Pulgar
• Tecnología educativa, entornos virtuales como soporte en la formación de profesionales
Educational technology, virtual environments as support in the training of professionals
Liz Vilchez, Orly Linares, Jean Ferrer
• Auto creatividad para recrear, soñar y elevar la imaginación: una propuesta educativa
Self-creativity to recreate, dream, and elevate imagination: an educational proposal
Máryury Salazar Leyva
• Elementos asociados al imaginario social del proceso de aprendizaje de la matemática
Elements Associated with the Social Imaginary of the Mathematics Learning Process
Milady Pérez Sandoval
• Uso de la app BPL para el fortalecimiento de las conductas de seguridad
Use of the GLP app for the reinforcement of safety behaviors
Francy Suley Pérez Ortíz
• Inteligencia articial: nuevas tendencias de aprendizaje en el sistema universitario
Articial Intelligence: New Learning Trends in the University System
Dr. Francisco Romero, Dra. Milagros Villasmil
• Capacidad contributiva y su incidencia en las contribuciones de imposición directa o indirecta en Venezuela
Tax capacity and its impact on direct or indirect taxation contributions in venezuela
Arends, José, Roa, Yesenia
• Educación & otredad: Idealización de la escuela inclusiva para todos
Education & Otherness: Idealization of Inclusive School for All
Miriam Peña, Yajaira Chacín
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