Innovación y Gerencia. Revista cientíca arbitrada
Vol XII. Edición Especial Nº1. Junio 2026, pp. 21 - 26
UJGH ISSN: 3005-5172
Depósito legal: ZU2023000012
DESHUMANIZACIÓN DEL TRABAJO E
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Lisbeth Milena Chirinos Portillo
Abogada (Summa Cum Laude) Universidad del Zulia (LUZ); Magíster Scientiarum en
Derecho Laboral y Administración del Trabajo (LUZ); Doctora en Ciencias Jurídicas
(LUZ); Postdoctora en Derechos Humanos (LUZ); Docente e Investigadora (LUZ).
Correo Electrónico: lisbethmchirinosp@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8034-2443
RESUMEN: El trabajo tiene como eje central al ser humano, de allí que sus históri-
cas luchas sociales se centren en protegerlo incluso ante herramientas de auxilio y
colaboración. Así, el objetivo principal de esta investigación es analizar la deshuma-
nización del trabajo por el uso de la inteligencia articial. Para abordar la temática,
la metodología es propicia para el nivel exploratorio, y el método es el analítico de
tipo bibliográco-documental, las fuentes medulares son Chirinos Portillo (2022) y la
Organización Internacional del Trabajo. Entre los resultados se encuentra que el tra-
bajo es un derecho humano con fecunda aceptación en el corpus iuris internacional;
asimismo, aunque los diversos trabajos podrían verse inuidos por la inteligencia
articial generativa, se trataría de una transformación y no de una sustitución total.
De allí que, la inteligencia articial se asuma como un componente innovador del
trabajo, lo cual no signica la total deshumanización del trabajo. La limitación con-
sistió en encontrar un perl ético general en torno al uso de la IA en las dinámicas
laborales, lo cual puede dar lugar a futuras investigaciones. La principal conclusión
se orienta a que, en el futuro convienen regulaciones internacionales que estandari-
cen el uso de las tecnologías en el campo laboral, las cuales deben tener por norte la
humanización del trabajo incluso con el uso de la inteligencia articiale.
PALABRAS CLAVE: relaciones laborales, inteligencia articial, derechos humanos.
Introducción
El trabajo humano es cambiante, las expresiones del mismo
se adecuan a las realidades en las que se desarrolla, pero en cada
conguración y reconguración la constante es la persona con un
rol preponderante en las luchas sociales que le han permitido al-
canzar prerrogativas en la prestación del servicio, pues el trabajo
no solo constituye en sí un derecho humano, sino que a partir de
él se crean otros tantos en función de la dignidad. Adicionalmente,
las tecnologías forman parte del quehacer humano, la digitalización
da lugar a prácticas que requieren de conocimientos y habilidades
centradas en algoritmos que ameritan ser regulados, como sucede
con la inteligencia articial (IA).
En un estudio de Benhamou (2022, pág. 14), sostiene que, “la
IA probablemente automatizará algunas de las tareas que compo-
nen una profesión, pero no todas”. Ahra bien, el trabajo y la IA no
se pueden analizar de forma aislada del contexto social, jurídico,
económico, político y cultural, las tendencias envuelven a “la evo-
lución real del mercado laboral, incluidos el empleo, los salarios
y las transiciones laborales, así como con factores económicos e
institucionales más amplios que inuyen en la adopción de la IA”
(Organización Internacional del Trabajo, 2026).
DEHUMANIZATION OF WORK AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ABSTRACT: Work revolves centrally around the human being, which is why historical social
struggles have focused on protecting workers, even against tools intended for assistance
and collaboration. Thus, the main objective of this research is to analyze the dehumani-
zation of work resulting from the use of articial intelligence. To address this topic, an
exploratory methodology was employed using a bibliographic-documentary analytical me-
thod, with primary sources including Chirinos Portillo (2022) and the International Labour
Organization. Among the ndings, it is highlighted that work is a human right with broad
acceptance within the international corpus iuris; furthermore, although various jobs could
be inuenced by generative articial intelligence, this would represent a transformation
rather than complete substitution. Consequently, articial intelligence should be assumed
as an innovative component of work, which does not imply the total dehumanization of
labor. The main limitation was nding a general ethical framework regarding the use of AI
in labor dynamics, opening avenues for future research. The primary conclusion highlights
that future international regulations standardizing the use of technology in the workplace
are necessary, and these must aim to ensure the humanization of work even when utilizing
articial intelligence.
KEYWORDS: labor relations, articial intelligence, human rights.
DESUMANIZAÇÃO DO TRABALHO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
RESUMO: O trabalho tem o ser humano como seu eixo central, motivo pelo qual suas histó-
ricas lutas sociais se concentram em protegê-lo, inclusive diante de ferramentas de auxílio
e colaboração. Assim, o objetivo principal desta pesquisa é analisar a desumanização do
trabalho pelo uso da inteligência articial. Para abordar a temática, a metodologia adotada
foi adequada ao nível exploratório, utilizando o método analítico do tipo bibliográco-do-
cumental, cujas fontes centrais foram Chirinos Portillo (2022) e a Organização Internacio-
nal do Trabalho. Entre os resultados, verica-se que o trabalho é um direito humano com
ampla aceitação no corpus iuris internacional; além disso, embora diversas ocupações
possam ser inuenciadas pela inteligência articial generativa, trata-se de uma transfor-
mação e não de uma substituição total. Assim, a inteligência articial deve ser assumida
como um componente inovador do trabalho, o que não signica a total desumanização das
relações laborais. A limitação consistiu em encontrar um perl ético geral sobre o uso da
IA nas dinâmicas de trabalho, o que pode dar origem a futuras investigações. A principal
conclusão aponta que, no futuro, são convenientes regulamentações internacionais que
padronizem o uso das tecnologias no campo laboral, as quais devem ter como norte a
humanização do trabalho, mesmo com o uso da inteligência articial.
PALAVRAS-CHAVE: relações de trabalho, inteligência articial, direitos humanos..
DÉSHUMANISATION DU TRAVAIL ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
RÉSUMÉ: Le travail place l’être humain au cœur de son existence, c’est pourquoi ses luttes
sociales historiques se sont concentrées sur sa protection, y compris face à des outils d’as-
sistance et de collaboration. Ainsi, l’objectif principal de cette recherche est d’analyser la
déshumanisation du travail découlant de l’utilisation de l’intelligence articielle. Pour trai-
ter ce sujet, la méthodologie retenue s’inscrit dans une démarche exploratoire et s’appuie
sur une méthode analytique de type bibliographique et documentaire, ayant pour sources
fondamentales Chirinos Portillo (2022) et l’Organisation internationale du Travail. Parmi les
résultats, il ressort que le travail est un droit humain largement reconnu dans le corpus iu-
ris international ; de plus, bien que divers emplois puissent être inuencés par l’intelligen-
ce articielle générative, il s’agirait d’une transformation et non d’une substitution totale.
Dès lors, l’intelligence articielle doit être considérée comme une composante innovante
du travail, ce qui ne signie pas la déshumanisation totale de l’activité professionnelle. La
limite de l’étude a résidé dans la difculté à dénir un prol éthique global concernant
l’usage de l’IA dans la dynamique du travail, ce qui ouvre la voie à de futures recherches. La
principale conclusion souligne qu’à l’avenir, il conviendra d’adopter des réglementations
internationales harmonisant l’usage des technologies dans le domaine professionnel, les-
quelles devront avoir pour cap la humanisation du travail, y compris lors de l’utilisation de
l’intelligence articielle.
MOTS-CLÉS: relations professionnelles, intelligence articielle, droits de l’homme.
Recibido: 14-01-2026. Aceptado: 22-04-2026 21
Recibido: 14-01-2026. Aceptado: 22-04-2026 22
Innovación y Gerencia Vol XII. Edición Especial Nº1. 2026
Lo planteado amerita ser considerado objeto de estu-
dio, de allí que el propósito medular de esta investigación
consiste en analizar la deshumanización del trabajo por
el uso de la inteligencia articial. Para ello, este manus-
crito se divide en dos grandes aspectos teóricos, a saber:
1. El ser humano como centro de la actividad laboral y, 2.
Inteligencia articial en el trabajo ¿progreso social?, pos-
teriormente se trazan algunas reexiones en cuanto a la
metodología, análisis, discusión y conclusiones.
Aspectos teóricos
El ser humano como centro de la actividad laboral
Los nuevos modelos de organización y de trabajo van
de la mano con la complejidad asociada a los cambios del
entorno, mismos que en la actualidad se reeren al uso de
las tecnologías, que apalancan las tendencias del futuro
del trabajo, es así que las organizaciones deben crear una
fuerza laboral más comprometida y conectada con la or-
ganización, lo cual implica establecer nuevas estrategias
para la gestión del talento humano (Del Canto, Mercado, &
Castillo, 2024), a lo que se agrega la imperiosa necesidad
de incentivar y reforzar los conocimientos en materia de
digitalización.
Lo que inquieta a los estudiosos es que las relaciones
laborales innovadoras surgen fuera del cauce que hasta
ahora había contenido las relaciones generales y especia-
les del trabajo y sin que conguren tampoco las formas
clásicas de contratación del derecho común. Se teme, en
esas condiciones, que lleguen a generar un nuevo orde-
namiento laboral distinto y contrario en sus principios al
que hasta ahora ha estado rigiendo la relación de trabajo,
o que la ausencia de regulación de ese nuevo fenómeno
engendre situaciones anómalas e irregulares que puedan
minar la ecacia de los sistemas de relaciones laborales
(Córdova, 1986, págs. 431-432).
Asimismo, la dimensión humana del trabajo no pasa
desapercibida, indistintamente la época laboral sobre la
que se reexión, pues el trabajo es inherente al ser hu-
mano. Al contratar no se pueden desligar las funciones y
habilidades de los valores y personalidad humana, de allí,
incluso la sensibilidad social que acompaña a los estudios
del trabajo. “Fluctuaciones de la economía, las decisiones
políticas y los vaivenes de la sociedad impactan en el mun-
do laboral y viceversa (…), el punto central de la regulación
del trabajo ha sido la protección de la persona que presta
el servicio” (Chirinos Portillo, 2022, pág. 17).
En otras palabras, ante los cambios mundiales que no
son ajenos al campo laboral, debe prevalecer esa tutela a
través de las normas internacionales del trabajo y las que
se incorporen a los distintos ordenamientos jurídicos para
evitar lo que Ferrajoli describe de la siguiente manera:
El vacío de un derecho público global, colmado por el
derecho privado producido por los mismos actores de la
economía y de las nanzas; en la consecuente sustitución
del imperio de la ley y su heteronomía por el imperio del
contrato y de la autonomía privada como fuente privile-
giada de la producción jurídica; en suma, en la armación
como verdadera grund-norm del orden mundial, no ya de
las constituciones nacionales y las cartas internacionales
de los derechos, sino de la ley del mercado (Ferrajoli, 2016,
pág. 262).
Es tal el carácter central del ser humano en el trabajo,
que está constituido en un derecho humano estipulado en
la normativa de la Declaración Universal de Derechos Hu-
manos (Asamblea General de las Naciones Unidas, 1948) y
en el Pacto Internacional de Derechos Económicos, Socia-
les y Culturales (Asamblea General de las Naciones Unidas,
1966) aunado a las declaraciones, convenios, protocolos y
recomendaciones que promulga la Organización Interna-
cional del Trabajo (OIT) desde 1919. Se asume, entonces,
que el trabajo no es una mercancía, se concibe como un
derecho fundamental para la dignidad humana.
Pues permite que cada individuo desarrolle sus ca-
pacidades, tenga un sentido de pertenencia y contribuya
activamente a la sociedad. El trabajo aporta más que una
remuneración económica, incide en la realización personal
del individuo; a nivel social, el trabajo impulsa el desa-
rrollo económico, pues permite a las personas generar
ingresos, acceder a servicios básicos y mejorar su calidad
de vida (Hernández-Infante, Pupo-Pupo, & Isea-Argüelles,
2025, pág. 174).
De hecho, el trabajo conere una inmensa red de
contactos entre personas con formación y habilidades se-
mejantes, intereses similares que los conectan entre sí, y
por ende, con la sociedad. Aunado a ello, se concretan las
conexiones formales de las leyes y los pactos; las conexio-
nes personales y colaborativas con quienes se interactúa
en el trabajo; paralelamente, las conexiones asociativas
y comunitarias que suele generar el trabajo; las conexio-
nes materiales y de imagen que denen la jerarquía y el
estatus; y las conexiones que denen el equilibrio y el
desequilibrio entre vida privada y vida laboral (Organiza-
ción Internacional del Trabajo. Comisión Mundial sobre el
futuro del trabajo, 2018).
Inteligencia articial en el trabajo ¿progreso social?
La IA “es una tecnología que tiene el potencial de
transformar la sociedad y el orden jurídico-constitucional,
al afectar a diversos ámbitos y derechos fundamentales”
(Pérez-Ugena, 2024, pág. 309), “consiste en ejecutar ope-
raciones comparables a las que realiza la mente humana,
como el aprendizaje o el razonamiento lógico, a través de
la creación de programas informáticos” (Aragüéz Valenzue-
la, 2024, pág. 29).
Recibido: 14-01-2026. Aceptado: 22-04-2026
Innovación y Gerencia Vol XII. Edición Especial Nº1. 2026
23
La IA abarca una amplia gama de tecnologías que pue-
den denirse como “sistemas adaptativos de autoaprendi-
zaje”. Puede clasicarse en función de las tecnologías, los
propósitos (como el reconocimiento facial o de imágenes),
las funciones (como la comprensión del lenguaje y la reso-
lución de problemas) o los tipos de agentes (incluidos los
robots y los coches autoconducidos).
Además, engloba diversos métodos y disciplinas
como la visión, el reconocimiento de voz y la robótica, y
sirve para mejorar las capacidades humanas tradicionales.
Los recientes avances en inteligencia articial se han visto
impulsados por los avances en capacidad de procesamien-
to informático y el desarrollo de técnicas de manejo de
datos (Organización de las Naciones Unidas, s.f.).
Las actividades que se llevan a cabo por medio de la
IA se incrementan cada vez más, lo que incide en el progre-
so social en tanto las herramientas se utilicen con ética y
respeto de la dignidad humana, parámetros esenciales del
desarrollo humano, y especialmente, del trabajo humano.
Según Statista (s.f.), el mercado de las tecnologías de IA es
enorme, ascendió a unos 244 000 millones de dólares es-
tadounidenses en 2025 y se prevé que crezca mucho más,
superando los 800 millones de dólares estadounidenses
para 2030. Asimismo, cerca del 80 % de las personas uti-
lizan IA, incluso sin darse cuenta, apenas la tercera parte
está consciente de ello; en este enfoque la IA representa
una tecnología está llamada a ser, si no lo es ya, una trans-
formación disruptiva con impacto en todos los ámbitos de
la actividad humana (Romero Míreles, 2023).
Lo dicho acarrea mayores demandas de trabajadores
especializados en tecnologías y digitalización, lo cual es
catalogado como una ventana de oportunidades para nue-
vos esquemas de formación del capital humano, esto ame-
rita impulsar la educación en programación de algoritmos
desde edades tempranas. Al mismo tiempo, los órganos
encargados de regular el uso de la IA tienen que estar a
la par de lo vertiginosos cambios que las innovaciones
requieren.
Entre el 26% y el 38% de los empleos de la región
podrían verse inuidos por la inteligencia articial genera-
tiva, lo más probable es que la tecnología aumente y trans-
forme los puestos de trabajo en lugar de automatizarlos
por completo. En concreto, entre el 8% y el 14% de los
empleos podrían ver mejorada su productividad gracias a
ese tipo de IA, mientras que sólo entre el 2% y el 5% corren
el riesgo de automatización total (Organización Internacio-
nal del Trabajo, 2024). Así las cosas, la Organización de las
Naciones Unidas (ONU) (2024) alerta acerca de regular a
escala mundial el campo de la IA, ello incluye el ámbito
laboral y su impacto en el progreso social.
La OIT preparó en el 2023 y renó en 2025 una meto-
dología para proyectar el futuro de distintas ocupaciones
y tareas en cuanto al uso de IA generativa, vale decir su
reemplazo o transformación, entre los posibles efectos
estimados por la organización se encuentra lo siguiente:
algunas de las tareas en las que no es posible o es menos
posible la automatización se encuentran los recolectores
de basura y desechos, lavadores de vehículos, recolectores
de leña, buzos, mientras que, entre las tareas con mayor
exposición a la automatización se señalan los empleados
de servicios nancieros, estadísticos y de seguros; agentes
de bolsa; empleados de contabilidad (Organización Inter-
nacional del Trabajo, 2025).
El otro aspecto a considerar en las dinámicas labora-
les y la IA tienen que ver ya no directamente con el traba-
jador y la posibilidad (o no) de su sustitución, son desde
el escenario de la toma de decisiones que le competen al
empleador. En este orden de ideas, para la OIT (s.f.), los
trabajadores interactúan con un sistema en lugar de un
gestor humano, lo que reduce el contacto entre los traba-
jadores y sus gestores, debido al uso de la gestión algorít-
mica, con ella las facultades de organizar, asignar, contro-
lar, supervisar y evaluar el trabajo (que tradicionalmente le
corresponden al empleador) las llevan a cabo los sistemas
algorítmicos; esta delegación de funciones de gestión en
algoritmos crece en varios sectores, tales como atención al
cliente, transporte, logística, banca y sanidad, y es el rasgo
denitorio de las plataformas laborales digitales.
Metodología
Esta investigación se traza con una metodología de
diseño cualitativo, pues atiende a las singularidades de la
temática concreta, mismas que se encuentran expresadas
en los acápites de los aspectos teóricos, así como en el de-
sarrollo correspondiente que incorpora el criterio de la au-
tora. Asimismo, es de alcance o nivel exploratorio, toda vez
que establece los aspectos iniciales del objeto de estudio,
vale decir la IA y la deshumanización del trabajo. En todo
caso, para lograr el objetivo planteado en la introducción
el método es el analítico.
Lo dicho es propicio para este estudio bibliográ-
co-documental, pues estos datos “han sido obtenidos por
otros y nos llegan elaborados y procesados de acuerdo con
los nes de quienes inicialmente los elaboran y manejan”
(Tamayo y Tamayo, 2003, pág. 109).
Los criterios de búsqueda de la información se con-
centraron en páginas de organismos multilaterales como
la OIT y la CEPAL, asimismo se concentraron en índices y
catálogos de revistas, tales como Latindex, Scielo, Google
Académico, todo ello a través de palabras o términos como
trabajo, trabajo moderno, inteligencia articial, ética, al-
goritmo. En este sentido, las técnicas son la observación y
el análisis de contenido y, sus instrumentos son la guía de
observación y la cha mixta.
Recibido: 14-01-2026. Aceptado: 22-04-2026 24
Innovación y Gerencia Vol XII. Edición Especial Nº1. 2026
Resultados
La gestión del talento humano orientada al aprendi-
zaje de competencias digitales y tecnológicas forman parte
de la actualidad laboral y organizacional, pues los cambios
en el mundo del trabajo son una constante. Lo anterior, ha
sido una realidad a la que se enfrenta el trabajo y su regu-
lación, pues el ingenio humano también conlleva a crear
y recrear prácticas con la nalidad de alejar a la persona
del carácter protector que particulariza al Derecho laboral.
Sea desde antes de la Revolución industrial, luego con la
incorporación de la máquina y la industrialización, o se
trate de la implementación de algoritmos a los que se les
establecen ordenes detalladas, sostener la protección de
la persona se corresponde con el propósito de los precep-
tos jurídicos laborales, en especial desde la perspectiva de
las normas de la OIT.
La versatilidad en el trabajo está a la orden del día,
las prestaciones de servicio repetitivas forman parte de un
componente histórico necesario, pero que cada día pare-
ce más lejano. Las nuevas formas de contratación laboral
en las que la temporalidad y el trabajo de resultados son
protagonistas saltan a la palestra desde nales de los se-
tenta y se consolidan como desafíos constantes para las
normativas nacionales e internacionales, pues si bien el
trabajo reviste diferentes matices, no es menos cierto que
continua como lo que es: trabajo.
En este sentido, al asumir que el cambio forma parte
de las construcciones habituales en el mundo laboral, la
IA se corresponde con un elemento más, pero que amerita
de un componente ético importante a efectos de evitar
contraponer al trabajo humano con esa IA, y que la misma
sea asumida como una herramienta de apoyo para el ser
humano, pues tal como lo arrojan las investigaciones de la
OIT, algunas tareas de las múltiples ocupaciones tenderán
a estar más automatizadas que otras, lo cual no signica la
total deshumanización del trabajo.
Discusión
Las prestaciones de servicio en clave laboral obe-
decen a actividades que procuran la subsistencia de la
persona trabajadora y su familia, por lo tanto, tienen que
estar enmarcada en el resguardo del ser humano que
ofrece sus habilidades y tiempo, de allí que el carácter de
persona natural es indivisible de la condición trabajadora.
Y es que, aún con los cambios que se han suscitado a lo
largo de los años en el mundo laboral (desde estados de
indefensión hasta la consolidación de prerrogativas espe-
cícas y no especícas para los trabajadores), lo central es
ese ser humano.
Ese trabajo tiene que desarrollarse dentro del para-
digma de la dignidad indistintamente las herramientas que
se utilicen. Sea el ferrocarril, el telégrafo, la calculadora,
el teléfono, el computador, los satélites, las aplicaciones
web, el trabajador ha requerido de máquinas que optimi-
cen la organización de la fábrica o, en una terminología ac-
tualizada el producto o servicio que se ofrece. De allí que,
la inteligencia articial (IA) se asuma como un componente
innovador del trabajo.
De manera que, aún en los casos en los que la digi-
talización se haga presente en el plano laboral, el aspecto
medular continúa siendo la persona y su indispensable
protección, pues la esencia del trabajo se dirige, funda-
mentalmente, a colmar necesidades humanas. Ello no es
contrario a aceptar innovadoras herramientas, dispositi-
vos, aplicaciones, algoritmos, como auxilios para una mar-
cha ecaz de la producción.
Conclusiones
El ser humano es el protagonista de las relaciones de
trabajo, ha construido todo un sistema de protección para
las prestaciones de servicio y es quien conguró al trabajo
como derecho humano, al mismo tiempo es quien desa-
rrolla la IA, por lo tanto, esos dos componentes dependen
de la ética que la misma persona les imprima. Desde ese
enfoque, la IA tiene que ser considerada un mecanismo de
colaboración para mejorar las prácticas laborales, una he-
rramienta que aminora los riesgos en el trabajo, vale decir
que es un apoyo para el ser humano y no un sustituto del
mismo.
Asimismo, desde el equilibrio histórico que demandan
las relaciones de trabajo en esa dualidad trabajador-em-
pleador hasta la incorporación de esta nueva herramienta
como es la IA, sigue siendo fundamental la coordinación,
dirección y administración de recursos humanos y tecno-
lógicos en los que se asume a la IA como un componente
más del control y la supervisión del trabajo humano por
parte de la gerencia moderna.
Lo dicho es, apenas, una pequeña aproximación. Aún
falta camino por recorrer en el desenvolvimiento de esa
dinámica trabajo humano e inteligencia articial, en el
futuro convienen regulaciones internacionales que estan-
daricen el uso de las tecnologías en el campo laboral, las
cuales deben tener por norte la humanización del trabajo
incluso con IA, esa sería la vía para equilibrar la digitali-
zación con el progreso social, y la dignidad de la persona
trabajadora.
Recibido: 14-01-2026. Aceptado: 22-04-2026
Innovación y Gerencia Vol XII. Edición Especial Nº1. 2026
25
Referencias Bibliográcas
Aragüéz Valenzuela, L. (2024). Hacia la eticidad algorítmica
en las relaciones laborales. Murcia: Laborum Edicio-
nes. Recuperado el 06 de agosto de 2025, de https://
laborum.es/catalogo/hacia-la-eticidad-algoritmi-
ca-en-las-relaciones-laborales-pdf/
Asamblea General de las Naciones Unidas. (1948). Decla-
ración Universal de Derechos Humanos . New York:
ONU. Resolución 217 A (III). 10 de diciembre de 1948.
Asamblea General de las Naciones Unidas. (1966). Pacto In-
ternacional de Derechos Económicos, Sociales y Cul-
turales. Recuperado el 14 de diciembre de 2022, de ht-
tps://www.ohchr.org/sites/default/les/cescr_SP.pdf
Benhamou, S. (2022). La transformación del trabajo y el
empleo en la era de la inteligencia articial. Aná-
lisis, ejemplos e interrogantes. Santiago: Comisión
Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL).
Recuperado el 22 de abril de 2026, de https://re-
positorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/
586b344a-0dac-497c-9290-f8eb1a00221f/conten-
t?utm_source=chatgpt.com
Chirinos Portillo, L. M. (2022). Nuevas formas de contrata-
ción laboral. Origen y tipología. Maracaibo: Ediciones
Clío. Recuperado el 14 de mayo de 2024, de https://
libros.edicionesclio.com/index.php/inicio/catalog/
view/120/151/520
Córdova, E. (1986). Del empleo total al trabajo atípico: ¿Ha-
cia un viraje en la evolución de las relaciones labo-
rales? Revista Internacional del Trabajo, 105(4), 431-
449. Recuperado el 06 de agosto de 2025, de https://
researchrepository.ilo.org/esploro/outputs/journa-
lArticle/Del-empleo-total-al-trabajo-at%C3%ADpi-
co/995274725102676
Del Canto, E., Mercado, J., & Castillo, R. (2024). Principales
transformaciones en el mundo del trabajo: ¿hacia
dónde vamos? Una perspectiva desde la economía,
la tecnología, la ciencia, la educación y lo humano.
Revista Estudios Gerenciales y de las Organizaciones,
8(16), 297-310. Recuperado el 06 de agosto de 2025, de
https://regyo.bc.uc.edu.ve/v8n16/art07.pdf
Ferrajoli, L. (2016). El futuro de la losofía del derecho.
DOXA, Cuadernos de Filosofía del Derecho, 39, 255-
263. doi:10.14198/DOXA2016.39.13
Hernández-Infante, R. C.-M., Pupo-Pupo, Y., & Isea-Argüe-
lles, J. J. (2025). El trabajo: Derecho humano funda-
mental. Iustitia Socialis. Revista Arbitrada de Ciencias
Jurídicas y Criminalísticas, 10(18), 170-181. doi:https://
doi.org/10.35381/racji.v10i18.4382
Organización de las Naciones Unidas. (19 de septiembre de
2024). ONU: La regulación mundial de la IA es necesa-
ria. Recuperado el 06 de agosto de 2025, de https://
news.un.org/es/story/2024/09/1532941
Organización de las Naciones Unidas. (s.f.). Inteligencia
articial (IA). Desafíos globales. Recuperado el 06 de
agosto de 2025, de https://www.un.org/es/global-is-
sues/articial-intelligence
Organización Internacional del Trabajo. (31 de julio de
2024). La IA Generativa podría transformar millones
de empleos en América Latina y el Caribe, pero la
brecha digital plantea desafíos. Recuperado el 08 de
agosto de 2025, de https://www.ilo.org/es/resource/
news/press-release-ai-latin-america
Organización Internacional del Trabajo. (29 de mayo de
2025). ¿Cómo puede afectar la IA generativa a las dis-
tintas ocupaciones? Gráco interactico. Recuperado
el 06 de agosto de 2025, de https://www.ilo.org/es/
resource/articulo/como-puede-afectar-la-ia-genera-
tiva-las-distintas-ocupaciones
Organización Internacional del Trabajo. (17 de abril de
2026). Inteligencia articial. Nuevo informe de la OIT
explica qué revelan los indicadores de exposición a
la IA sobre el empleo. Recuperado el 22 de abril de
2026, de https://www.ilo.org/es/resource/noticias/
nuevo-informe-de-la-oit-explica-que-revelan-los-in-
dicadores-de-exposicion
Organización Internacional del Trabajo. (s.f.). Gestión algo-
rítmica en el lugar de trabajo. Portal temático. Recu-
perado el 06 de agosto de 2025, de https://www.ilo.
org/es/gestion-algoritmica-en-el-lugar-de-trabajo
Organización Internacional del Trabajo. Comisión Mundial
sobre el futuro del trabajo. (15-17 de febrero de 2018).
Nota informativa preparada para la segunda reunión
de la Comisión Mundial sobre el Futuro del Trabajo.
Recuperado el 06 de agosto de 2025, de le:///C:/
Users/pc/Downloads/wcms_618366.pdf
Pérez-Ugena, M. (2024). La Inteligencia Articial: Denición,
regulación y riesgos para los derechos fundamenta-
les. Estudios de Deusto, 72(1), 307-337. doi:https://doi.
org/10.18543/ed.3108.
Recibido: 14-01-2026. Aceptado: 22-04-2026 26
Innovación y Gerencia Vol XII. Edición Especial Nº1. 2026
Romero Míreles, L. L. (30 de octubre de 2023). Cerca del 80
por ciento de las personas utiliza IA sin darse cuen-
ta. Es una transformación disruptiva. Gaceta UNAM.
Recuperado el 06 de agosto de 2025, de https://www.
gaceta.unam.mx/cerca-del-80-por-ciento-de-las-
personas-utiliza-ia-sin-darse-cuenta/
Statista. (s.f.). Inteligencia articial (IA) en el mundo: es-
tadísticas y datos. Recuperado el 06 de agosto de
2025, de https://www.statista.com/topics/3104/arti-
cial-intelligence-ai-worldwide/
Tamayo y Tamayo, M. (2003). El proceso de investigación
cientíca. México, D.F.: LIMUSA Noriega Editores.