Ia y gobernanza digital: hacia una gestión tributaria inteligente y transparente

Ai and digital governance: towards smart and transparent tax management

Resumen

El presente artículo de investigación aborda la convergencia entre la Inteligencia Artificial (IA) y la gobernanza digital como elementos clave para transformar la gestión tributaria. La investigación analiza cómo las megatendencias tecnológicas catalizan un cambio de paradigma hacia la Administración Tributaria 3.0 y el marco de supervisión adaptativa (AATO). Los principales autores utilizados en la investigación fueron Olivares (2022), Belahouaoui y Alm. (2025), (Shehu, 2025) y Santini-Rodríguez (2026). Mediante un enfoque documental y analítico, se exploran las aplicaciones de algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y sistemas agenticos en la detección de fraude y la asistencia al contribuyente. Los hallazgos subrayan que el uso de estas tecnologías permite reducir hasta un 60% los tiempos empleados en el cumplimiento de obligaciones y elevar un 14% la recaudación fiscal mediante la identificación de inconsistencias. Sin embargo, autores como Olivares señalan inquietudes éticas relacionadas con la opacidad algorítmica, destacando la importancia de un marco de gobernanza digital que garantice la transparencia y los derechos fundamentales en el contexto venezolano, específicamente bajo las facultades del SENIAT y el Código Orgánico Tributario de 2020. Se concluye que la fiscalización inteligente, requiere la formación de talento humano con visión crossdisciplinaria para gestionar un modelo eficiente y transparente.