Gestión académica inteligente: competencias en inteligencia artificial para gerentes universitarios

Smart academic management: artificial intelligence competencies for university managers

Autores/as

  • Juan Andrés Rincón

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.21852725

Palabras clave:

gestión académica inteligente, inteligencia artificial, competencias en inteligencia artificial, gerencia universitaria

Resumen

En el contexto de la transformación digital de la educación superior, la inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como un componente fundamental para el fortalecimiento de una gestión académica inteligente. El presente artículo, desarrollado bajo un enfoque cualitativo de tipo analítico-documental, tiene como propósito analizar las competencias en inteligencia artificial requeridas por los gerentes universitarios para liderar procesos de innovación, toma de decisiones basada en datos y transformación institucional en entornos digitales. Teóricamente, la investigación se sustenta en los aportes de Selwyn (2019), Holmes, Bialik y Fadel (2019), UNESCO (2024), Deroncele-Acosta et al. (2024), Myszak y Filina-Dawidowicz (2025) y Sposato (2025), quienes destacan la necesidad de desarrollar competencias digitales, estratégicas y éticas para la gestión educativa en escenarios mediados por inteligencia artificial. Metodológicamente, se realizó una revisión de literatura científica reciente en bases de datos académicas, considerando criterios de actualidad, pertinencia y rigor científico, lo que permitió identificar tendencias, desafíos y oportunidades asociadas a la incorporación de la IA en la gestión universitaria. Entre los principales hallazgos se evidencia una brecha entre el avance tecnológico y las capacidades directivas, así como la ausencia de modelos integrales orientados a la formación de competencias en inteligencia artificial para líderes académicos. Como aporte, se presenta un modelo estructurado en cinco ejes formativos: cognitivo-conceptual, ético-crítico, estratégico-organizacional, pedagógico-formativo y relacional-comunicativo, orientado al fortalecimiento de una gestión académica inteligente, crítica y contextualizada. Se concluye que el desarrollo de competencias en inteligencia artificial constituye un factor estratégico para la transformación sostenible de las instituciones de educación superior.

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Biografía del autor/a

Juan Andrés Rincón

Postdoctorado en Gerencia de las Organizaciones y Postdoctorado en Ciencias Humanas. Doctor en Ciencias Gerenciales. Magíster en Ciencias de la Comunicación. Especialista en Actualización y Perfeccionamiento Docente. Licenciado en Comunicación Social. Vicerrector Académico de la Universidad Dr. José Gregorio Hernández. Coordinador Académico de la Facultad de Ingeniería de LUZ. Editor Asociado de la Revista Técnica de Ingeniería. Editor Jefe de la Revista Disruptia.

Citas

Arias, F. G. (2016). El proyecto de investigación: Introducción a la metodología científica (7.ª ed.). Episteme.

Deroncele-Acosta, Á., Bellido-Valdiviezo, G., Nagamine-Miyashiro, M., & Medina-Coronado, D. (2024). Ten essential pillars in artificial intelligence for university science education: A scoping review. SAGE Open, 14(3), 1–12.

Fullan, M. (2014). The principal: Three keys to maximizing impact. Jossey-Bass.

Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

Myszak, J. M., & Filina-Dawidowicz, L. (2025). Leaders’ competencies and skills in the era of artificial intelligence: A scoping review. Applied Sciences, 15(18), 10271.

Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press.

Sposato, M. (2025). Artificial intelligence in educational leadership: A comprehensive taxonomy and future directions. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22, 20.

UNESCO. (2024). AI competency framework for teachers. UNESCO.

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Publicado

2026-08-08

Cómo citar

Rincón, J. A. (2026). Gestión académica inteligente: competencias en inteligencia artificial para gerentes universitarios: Smart academic management: artificial intelligence competencies for university managers. REVISTA INNOVACIÓN Y GERENCIA, 12(1 Edición Especial). https://doi.org/10.5281/zenodo.21852725