Inteligencia artificial en la educación universitaria: impacto en el desempeño estudiantil

Artificial intelligence in higher education: impact on student performance

Resumen

La presente investigación tuvo como objetivo analizar la inteligencia artificial en la educación universitaria y su impacto en el desempeño estudiantil. Por tanto, su pertinencia radica en la necesidad de adaptar la educación a las nuevas generaciones de nativos digitales, quienes interactúan constantemente con tecnologías disruptivas. Teóricamente, el trabajo se apoyó principalmente en los aportes de (Atencio, 2023), (Rouhiainen, 2018, citado por la Administración Nacional de Educación Pública [ANEP], 2024), (Salgado, 2023), (Hernández y Pazmiño, 2025), junto a (Calle y Areiza, 2026), entre otros autores. Tales ideas, constituyeron la base para explicar la conceptualización de la inteligencia artificial, la relación entre la educación universitaria y los nativos digitales, así como la transformación del rol docente; temas que representaron el eje del estudio, los cuales se complementaron con otros elementos y autores que terminaron de estructurar el manuscrito. Metodológicamente, se enmarcó en la investigación documental con un alcance de tipo descriptivo, fundamentado en la revisión, el análisis y la síntesis crítica de fuentes. Los resultados evidenciaron que el uso ético y responsable de las herramientas de inteligencia artificial permitió personalizar el aprendizaje, optimizar los tiempos y estimular el pensamiento crítico del alumno, determinando cómo esta disrupción reconfiguró la forma de aprender. Asimismo, se concluye que el docente debe asumir un rol de guía en conjunto con el de arquitecto del conocimiento, equilibrando la innovación tecnológica mediante la mediación pedagógica para evitar la deshumanización del aprendizaje y asegurar una formación profesional ética e integral, centrada en el valor humano.