Estrategias gerenciales en inteligencia artificial para mejorar la confiabilidad de sistemas de telecomunicaciones en la industria petroquímica: prospectiva tecnológica en el contexto global actual
Managerial strategies in artificial intelligence to improve the reliability of telecommunications systems in the petrochemical industry: technological foresight in the current global context
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.21852937Palabras clave:
inteligencia artificial, confiabilidad, telecomunicaciones industrialesResumen
La creciente complejidad de las redes de telecomunicaciones en la industria petroquímica exige enfoques anticipativos y gerenciales basados en inteligencia artificial (IA) para garantizar la confiabilidad, disponibilidad y seguridad operativa. Este artículo presenta una perspectiva prospectiva sobre cómo las estrategias gerenciales impulsadas por IA pueden mejorar la resiliencia de los sistemas de telecomunicaciones en entornos de alto riesgo y demanda crítica de uptime. Analizar cómo las estrategias gerenciales basadas en IA pueden mejorar la confiabilidad de los sistemas de telecomunicaciones en la industria petroquímica, con un enfoque en la prospectiva tecnológica y las tendencias mundiales. Revisión documental de literatura académica y reportes de industria, marco de análisis prospectivo (horizontes de 5–15 años), estudio de casos comparativos, y propuesta de un marco de gobernanza para IA en telecomunicaciones industriales. Identificar prácticas gerenciales clave (gobernanza de IA, gestión de datos, seguridad y resiliencia, mantenimiento predictivo, interoperabilidad, ética y cumplimiento) y rutas de adopción. Proveer un modelo integrador para directivos y responsables de ingeniería que combine visión estratégica, gestión de riesgos e ingeniería de fiabilidad.
Descargas
Citas
Bousdekis, A., Lepenioti, K., Apostolou, D., & Mentzas, G. (2022). Artificial Intelligence in Predictive Maintenance: A Review and Future Research Directions. Computers in
Industry, 134, 103558. https://doi.org/10.1016/j.compind.2021.103558
Godet, M. (1990). Future Studies: A Tool for Strategic Management. Futures, 22(7), 605–622. https://doi.org/10.1016/0016-3287(90)90072-F
Godet, M. (1993). De la anticipación a la acción: Manual de prospectiva y estrategia. UNESCO.
Godet, M. (2007). Manual de Prospectiva Estratégica: Para las empresas y los territorios. UNESCO.
Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338–353.
Tao, F., Zhang, M., Liu, Y., Nee, A. Y. C. (2019). Gemelo digital en la manufactura: Un estudio de vanguardia. Journal of Manufacturing Systems, 49, 45-58.
Gandomi, A. y Haider, M. (2015). Más allá de la publicidad: Conceptos, métodos y análisis de big data. Revista Internacional de Gestión de la Información, 35(2), 137-144.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 REVISTA INNOVACIÓN Y GERENCIA

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.




